電力行業(yè) Electric power industry

AIPRO通道可視化隱患識(shí)別軟件系統(tǒng)

國(guó)網(wǎng)可視化系統(tǒng)運(yùn)行至今，已累計(jì)通道圖片3億張，其中含有典型隱患的圖片達(dá)到100萬(wàn)余張，結(jié)合多年運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際需求，將通道隱患分為銷釘、吊車、塔吊、施工機(jī)械、導(dǎo)線異物和煙火等六大類二十一小類別。

　優(yōu)點(diǎn)

?國(guó)內(nèi)獨(dú)立自主研發(fā)的AI通道隱患識(shí)別軟件；

?來(lái)自業(yè)內(nèi)資深研發(fā)團(tuán)隊(duì)的嘔心之作；

　　?針對(duì)不同省市可定制功能模塊；
?任意修改當(dāng)前的大類標(biāo)準(zhǔn)，支持中文；
?當(dāng)前支持六大類，二十一小類的隱患識(shí)別功能，后期可根據(jù)需要進(jìn)行定制擴(kuò)展。對(duì)于二十一小類可根據(jù)需要勾選；

?界面上以圖表方式顯示出當(dāng)前識(shí)別的類別比例；

?可以WORD或PDF格式輸出完整的測(cè)試報(bào)告；

　　?支持圖片批量高速導(dǎo)入，單張圖片平均測(cè)試時(shí)間在150ms；

?當(dāng)前的工作集中在電網(wǎng)檢測(cè)領(lǐng)域，同時(shí)支持鐵塔等其它應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

　　技術(shù)參數(shù)

1) AIPRO功能模塊識(shí)別準(zhǔn)確率

類別	訓(xùn)練集（基數(shù)）	測(cè)試集（基數(shù)）	測(cè)試集（漏檢基數(shù)）	準(zhǔn)確率（%）
吊車	10792	1004	19	98.10
塔吊	6502	1842	16	99.13
施工機(jī)械	8534	1264	57	95.50
導(dǎo)線異物	7720	1299	59	95.46
煙火	756	116	5	95.69

注：基數(shù)：標(biāo)注類別圖像框（例：16000張電網(wǎng)圖像中有10792輛吊車）
準(zhǔn)確率＝100%－（測(cè)試集漏檢基數(shù)/測(cè)試集基數(shù)）

2) AIPRO功能模塊誤檢率與漏檢率

單位	測(cè)試圖像	誤檢圖像	誤檢率(%)
張	2500	90	3.60

單位	測(cè)試圖像	誤檢圖像	漏檢率(%)
張	2500	17	0.68

注：誤檢率：OK的圖像檢測(cè)到一項(xiàng)或多項(xiàng)類別；
漏檢率：NG的圖像沒有檢測(cè)到任何類別。

3) 分析說(shuō)明
從后臺(tái)識(shí)別總體的漏檢率、誤檢率、準(zhǔn)確率來(lái)看，漏檢率控制在0.68%以內(nèi)，誤檢率控制在3.60%以內(nèi)，準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，驗(yàn)證結(jié)果符合當(dāng)前客戶預(yù)期。
測(cè)試電網(wǎng)2500張圖像中，其中誤檢圖像90張，因?yàn)槭前凑占y理來(lái)檢測(cè)的，所以大部分都是將樹枝檢測(cè)成了吊車，河水的反光被檢測(cè)成了導(dǎo)線異物（反光膜）；
漏檢圖像17張，其中有11張是導(dǎo)線異物（鳥巢）未檢測(cè)出來(lái)，因?yàn)轼B巢測(cè)試數(shù)據(jù)量只有74張，測(cè)試數(shù)據(jù)量過少，而且圖像特征不完整，電塔有明顯遮擋。

　應(yīng)用場(chǎng)景

　　?電力：輸電線路、變電站等上面的隱患識(shí)別；

　　?農(nóng)業(yè)：植物生長(zhǎng)觀測(cè)。

產(chǎn)品服務(wù) Products Servives